CAPCOM ने इन-गेम वातावरण बनाने के लिए आवश्यक 'सैकड़ों हजारों अद्वितीय विचारों' को बनाने के लिए जेनेरिक एआई के साथ प्रयोग किया

Capcom इन-गेम वातावरण के लिए आवश्यक अद्वितीय विचारों के "सैकड़ों हजारों" को उत्पन्न करने की चुनौती को संबोधित करने के लिए जेनेरिक एआई के दायरे में प्रवेश कर रहा है। बढ़ती वीडियो गेम विकास लागत के साथ, प्रकाशक काम को सुव्यवस्थित करने और खर्चों को कम करने के लिए एआई उपकरणों की ओर बढ़ रहे हैं। विशेष रूप से, कॉल ऑफ ड्यूटी ने कथित तौर पर कॉल ऑफ ड्यूटी के लिए "एआई-जनित कॉस्मेटिक" बेचा: 2023 के अंत में आधुनिक युद्ध 3, और पिछले वर्ष लोडिंग स्क्रीन के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग करने के लिए एक्टिविज़न के खिलाफ आरोप थे। ईए ने सितंबर में एआई की केंद्रीयता पर भी अपने व्यवसाय के लिए जोर दिया है कि एआई अपने संचालन का "बहुत मूल" है।

Google क्लाउड जापान के साथ हाल ही में एक साक्षात्कार में, Capcom के एक तकनीकी निदेशक, मॉन्स्टर हंटर: वर्ल्ड और एक्सोप्रिमल जैसे प्रमुख खिताबों पर अनुभव के साथ एक तकनीकी निदेशक, ने चर्चा की कि कैसे कंपनी अपने खेल विकास प्रक्रियाओं में AI एकीकरण की खोज कर रही है। अबे ने कहा कि खेल के विकास के सबसे अधिक समय लेने वाले और श्रम-गहन पहलुओं में से एक कई अद्वितीय विचारों का निर्माण है। उदाहरण के लिए, टेलीविज़न जैसी वस्तुओं को डिजाइन करने में अद्वितीय डिजाइन, लोगो और आकृतियों को क्राफ्ट करना शामिल है। "अप्रयुक्त लोगों सहित, हम सैकड़ों हजारों विचारों के साथ आने के लिए समाप्त हो गए," अबे ने कहा (ऑटोमेटन के माध्यम से )।

अबे ने कहा कि प्रत्येक खेल को हजारों से दसियों हज़ार वस्तुओं की आवश्यकता होती है, जिनमें से प्रत्येक के लिए कई प्रस्तावों की आवश्यकता होती है। इन प्रस्तावों में कला निर्देशकों और कलाकारों को विचारों को प्रभावी ढंग से संवाद करने के लिए चित्र और पाठ शामिल हैं। दक्षता में सुधार करने के लिए, अबे ने एक ऐसी प्रणाली विकसित की, जहां जेनेरिक एआई विभिन्न गेम डिज़ाइन दस्तावेजों का विश्लेषण कर सकता है और विचारों को उत्पन्न कर सकता है, जिससे विकास में तेजी आती है, दक्षता बढ़ सकती है, और आउटपुट को और अधिक परिष्कृत करने के लिए आत्म-फीडबैक प्रदान किया जा सकता है।

अबे का प्रोटोटाइप, जो Google मिथुन प्रो, मिथुन फ्लैश और इमेजेन सहित कई एआई मॉडल का उपयोग करता है, ने कैपकॉम की आंतरिक विकास टीमों से सकारात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त की है। इस एआई मॉडल को लागू करने से मैनुअल तरीकों की तुलना में "लागत में काफी कमी" होने की उम्मीद है, जबकि आउटपुट की गुणवत्ता में सुधार भी।

वर्तमान में, AI का Capcom का उपयोग इस विशिष्ट प्रणाली तक ही सीमित है, जिसमें खेल के विकास के अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं जैसे कि आइडिएशन, गेमप्ले, प्रोग्रामिंग और चरित्र डिजाइन मानव रचनात्मकता के डोमेन से शेष हैं।