生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

カプコンは、ゲーム内環境に必要な「数十万」のユニークなアイデアを生成するという課題に対処するために、生成AIの領域に挑戦しています。ビデオゲームの開発コストの上昇により、出版社は作業を合理化し、費用を削減するためにAIツールにますます目を向けています。特に、Call of Dutyは、2023年後半にCall of Duty：Modern Warfare 3のために「AIに生成された化粧品」を販売したと伝えられており、前年にロード画面に生成AIを使用したことでActivisionに対する告発がありました。 EAはまた、AIのビジネスの中心性を強調しており、9月にAIはその運用の「まさに核心」であると述べています。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、Monster Hunter：WorldやExoprimalなどの主要なタイトルの経験を持つCapcomのテクニカルディレクターであるKazuki ABEは、同社がAIの統合をゲーム開発プロセスにどのように調査しているかを議論しました。安倍は、ゲーム開発の最も時間のかかる労働集約的な側面の1つは、多くのユニークなアイデアの作成であることを強調しました。たとえば、テレビのようなアイテムのデザインには、ユニークなデザイン、ロゴ、形状を作成することが含まれます。 「未使用のものを含めて、私たちは何十万ものアイデアを考え出さなければならないことになりました」と、Abeは（オートマトン経由）と述べました。

ABEは、各ゲームには数千に数万のそのようなオブジェクトが必要であり、それぞれに複数の提案が必要であると指摘しました。これらの提案には、アイデアをアートディレクターやアーティストに効果的に伝えるためのイラストとテキストが含まれています。効率を向上させるために、ABEは、生成AIがさまざまなゲームデザインドキュメントを分析し、アイデアを生成できるシステムを開発し、開発をスピードアップし、効率を高め、出力をさらに改善するためのセルフフィードバックを提供します。

Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを利用するABEのプロトタイプは、Capcomの内部開発チームからの肯定的なフィードバックを獲得しています。このAIモデルの実装は、手動の方法と比較して「コストを大幅に削減する」と予想され、出力の品質も向上します。

現在、CapcomのAIの使用は、この特定のシステムに限定されており、アイデア、ゲームプレイ、プログラミング、キャラクターデザインなど、ゲーム開発の他の重要な側面が人間の創造性の領域に残っています。