「Deadlock」開発陣、ChatGPTを活用したマッチメーキングを導入

1か月前、デッドロックの開発者はゲームのマッチメイキングシステムを全面的に見直す計画を発表しました。このMOBAとヒーローシューターを融合した今作に取り組むValveのエンジニアが、AIチャットボットChatGPTとの対話を通して、理想的なアルゴリズムを見出したようです。

ChatGPTによって発見されたデッドロックの新しいマッチメイキングアルゴリズム

プレイヤーのフィードバックが明らかにした以前のMMRシステムの問題点

Valveのエンジニア、フレッチャー・ダン氏がX（旧Twitter）での最近の投稿で、Valveの近々リリース予定のMOBAヒーローシューター「デッドロック」の新しいマッチメイキングアルゴリズムが、OpenAIのChatGPTを用いて発見されたと述べています。ダン氏はAIとの会話のスクリーンショットを共有し、その中でAIがゲームのヒーロー選択プロセスに「ハンガリーアルゴリズム」の使用を推奨したことを明かしました。この変更はほんの数日前に実装されたものです。

デッドロックのサブレディットを少し見るだけで、以前のMMRベースのマッチメイキングシステムに関する多数のプレイヤーの不満がわかります。あるプレイヤーは「ゲームを重ねるにつれて、当然より強い敵と対戦することになるが、味方はいつも同じスキルレベルには到底及ばない」と指摘しました。他のプレイヤーもこれに同調し、特に新参プレイヤーが経験豊富なプレイヤーと対戦する際の、不均衡なチーム編成への不満を表明しています。

(c) r/DeadlockTheGame

開発チームはプレイヤーの懸念に素早く対応しました。先月、開発者はゲームの公式Discordサーバーで、ヒローベースのMMRシステムが期待通りに機能しておらず、全面的な書き換えが進行中であることを認めました。ダン氏によれば、この改訂作業の過程で、生成AIの助けを借りてハンガリーアルゴリズムにたどり着いたとのことです。

ダン氏はChatGPTとの良好な体験について頻繁に発言しており、別の投稿で「ChatGPTは、ブラウザに常時タブを開いておくほど有用なレベルに達している」と述べています。彼はこのツールでの成功事例を今後も共有し続け、複雑な問題解決におけるその実用的な価値を懐疑的な人々に納得させたい考えです。

熱意を持つ一方で、ダン氏はAIへの依存がもたらす複雑な影響も認めています。彼は、AIが時に同僚に相談したりコミュニティに質問を投稿するといった人間同士の交流に取って代わることがあると指摘し、ある種の葛藤を表明しました。あるソーシャルメディアユーザーは彼のスレッドに返信し、懐疑論は往々にして、AIを人間のプログラマーの直接的な代替品として描く企業の主張に起因することが多いと示唆しました。

アルゴリズムは、特定のルールとパラメータに基づいてデータを整理します。一般的な例はGoogle検索で、アルゴリズムがあなたのクエリに基づいて関連する結果を返します。ゲームのマッチメイキングにおいて、ハンガリー法のようなアルゴリズムは、一方（例えばプレイヤーやチーム）だけが選好を持つシナリオを扱うことができ、二部構成（二部グラフ）の設定において最適な組み合わせを見つけ出します。

しかし、不満を抱えるプレイヤーもいます。一人はダン氏の投稿に「これで最近マッチメイキングへの苦情が急増している理由が説明できるね。最近は本当にひどいよ。すべて君がChatGPTで実験しているせいだ」と返信しました。別のユーザーは開発者を批判し、AIのスクリーンショットを投稿するよりもゲームの修正に集中するよう求めました。

Game8では、Valveがデッドロックで特別なものを創造していると確信しています。プレイテストからのさらなる洞察や実践的な感想については、以下のリンクから詳細な記事をご覧ください。