Novas estatísticas e principais escolhas reveladas em Marvel Rivals

Autor : Amelia Jan 10,2025

Novas estatísticas e principais escolhas reveladas em Marvel Rivals

Marvel Rivals: Season 1 se aproxima com novos dados sobre popularidade de heróis e taxas de vitórias

A NetEase lançou novas estatísticas emocionantes revelando os heróis mais e menos populares do Marvel Rivals durante o primeiro mês do jogo. Essas estatísticas cobrem as taxas de escolha e de vitória nos modos Jogo Rápido e Competitivo no PC e no console. Os dados oferecem informações valiosas antes do tão aguardado lançamento da 1ª temporada, em 10 de janeiro, que apresentará o Quarteto Fantástico.

Jeff, o Tubarão Terrestre, reina supremo como o herói mais escolhido no Quickplay nas plataformas de PC e console. No entanto, embora a popularidade seja alta, a taxa de vitórias conta uma história diferente. Mantis possui a maior taxa de vitórias geral, ultrapassando 50% nos modos Quickplay (56%) e Competitivo (55%). Outros artistas de destaque incluem Loki, Hela e Adam Warlock.

O cenário competitivo revela favoritos específicos da plataforma: Cloak & Dagger domina no console, enquanto Luna Snow reina no PC.

Aqui está uma análise dos heróis mais escolhidos:

  • Jogo rápido (PC e console): Jeff, o tubarão terrestre
  • Competitivo (Console): Cloak & Dagger
  • Competitivo (PC): Luna Snow

Em total contraste com as escolhas populares, Storm, um personagem Duelista, sofre com taxas de escolha extremamente baixas: apenas 1,66% no Jogo Rápido e péssimos 0,69% no Competitivo. Essa baixa popularidade é atribuída às críticas a respeito de seus danos e jogabilidade. No entanto, a esperança está no horizonte para os fãs de Storm, já que a NetEase anunciou buffs significativos para ela na 1ª temporada. Isso pode alterar drasticamente sua posição no meta.

Espera-se que a introdução do Quarteto Fantástico na 1ª temporada tenha um impacto significativo nessas estatísticas, tornando esses dados da pré-temporada um retrato fascinante do cenário atual do Marvel Rivals.