Deepseek AI Überraschungen: Milliarden-Dollar-Entwicklung enthüllt

Deepseeks überraschend kostengünstiges KI -Modell, Deepseek V3, hat die Tech -Welt erschüttert und zu einem signifikanten Rückgang des Nvidia -Aktienkurs geführt. Während Deepseek zunächst nur eine Schulungskosten in Höhe von nur 6 Millionen US -Dollar beanspruchte, zeigt ein genauerer Blick eine weitaus umfassendere Investition.

Bild: Ensigame.com

Die innovative Architektur von Deepseek V3 ist der Schlüssel zu ihrer Leistung. Es nutzt:

• Mehrfache Vorhersage (MTP): mehrere Wörter gleichzeitig für eine erhöhte Genauigkeit und Geschwindigkeit vorhersagen. . .

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Die semianalyse ergab jedoch die wahre Infrastruktur von Deepseek: ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs (einschließlich H800-, H100- und H20 -Einheiten), die sich über mehrere Rechenzentren ausbreiten. Dies entspricht einer gesamten Serverinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die Betriebskosten auf 944 Mio. USD geschätzt werden. Dies widerspricht der anfänglichen Ansprüche in Höhe von 6 Millionen US-Dollar, die nur die Nutzung der GPU vor der Ausbildung abdeckte, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur.

Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, besitzt im Gegensatz zu Cloud-abhängigen Wettbewerbern seine Rechenzentren. Dieser selbstfinanzierte Ansatz ermöglicht eine schnelle Innovation und Implementierung. Das Unternehmen zieht erstklassiges chinesisches Talent an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen.

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Die tatsächliche Investition von Deepseek in die KI -Entwicklung übersteigt 500 Millionen US -Dollar. Während seine magere Struktur die Effizienz fördert, ist die Erzählung "revolutionärer Budget" irreführend. Der wahre Erfolg beruht auf erheblichen Investitionen, technologischen Fortschritten und einem hochqualifizierten Team.

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Trotz der aufgeblähten anfänglichen Kostenansprüche sind die Modellschulungskosten von Deepseek (5 Millionen US -Dollar für R1) immer noch deutlich niedriger als Konkurrenten wie ChatGPT4O (100 Millionen US -Dollar), was einen Wettbewerbsvorteil hervorhebt. Das Beispiel von Deepseek zeigt einen Weg zum Erfolg für gut finanzierte, unabhängige KI-Unternehmen, aber die Realität ist weitaus teurer als ursprünglich dargestellt.